Datenwerkstatt

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CSV, JSON und Tabellen.

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Tools im Habitat ⁨Datenwerkstatt⁩

⁨0⁩ Tools · ⁨9⁩ geplant

Gruppiert nach der Aufgabe, für die du gekommen bist. ⁨0⁩ sind jetzt live, der Rest ist im Bau und mit „Bald“ gekennzeichnet.

Tabellen & Datensätze

Tabellendaten lesen, umformen und säubern.⁨9⁩ Tools

CSV zu JSONBaldKopfzeilen werden zu Schlüsseln, Typen sinnvoll erkannt, Anführungszeichen korrekt behandelt.CSV JSON zu CSVBaldEin Array von Objekten zu einer Tabelle glätten, die in jede Tabellenkalkulation passt.JSON CSV-ViewerBaldEin unordentliches CSV als saubere Tabelle lesen, mit bestätigter Zeilen- und Spaltenzahl.CSV CSV-ReinigerBaldDoppelte Zeilen löschen, jede Zelle trimmen und die leeren Spalten entfernen, die Excel hinterlässt.CSV CSV sortierenBaldNach jeder Spalte sortieren, als Text oder als Zahl, die Kopfzeile bleibt stehen.CSV CSV zu SQLBaldINSERT-Anweisungen mit Werten, die so quotiert und escaped sind, wie die Datenbank es erwartet.CSV JSON zu YAMLBaldLesbares YAML mit sauberer Einrückung, für Konfigdateien und CI-Pipelines.JSON YAML zu JSONBaldEine Konfigdatei zurück in JSON verwandeln, mit klar benannten Grenzen statt Rätselraten.YAML JSON-Lines-KonverterBaldBeide Richtungen, für Log-Pipelines und Massenimporte, die ein Objekt pro Zeile brauchen.JSON ↔ JSONL

Über ⁨Daten-Tools⁩

Wie große Dateien kann ich einfügen?

Ein paar Megabyte Text sind bequem. Darüber wird der Browser langsam; das ist eine Grenze des Einfügens, nicht der Umwandlung selbst.

Kommt der CSV-Parser mit Kommas in Anführungszeichen zurecht?

Ja — Felder in Anführungszeichen, escapte doppelte Anführungszeichen darin und leere Zellen am Zeilenende werden alle korrekt gelesen. Zeilenumbrüche innerhalb eines Feldes in Anführungszeichen sind der eine Fall, der noch auf der Liste steht.

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