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Herramientas en ⁨Taller de Datos⁩

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Tablas y registros

Lee, reorganiza y limpia datos tabulares.⁨9⁩ herramientas
CSV a JSONProntoLas cabeceras se vuelven claves, con tipos deducidos con sensatez y comillas bien tratadas.CSVJSON a CSVProntoAplana un array de objetos en una tabla lista para la hoja de cálculo.JSONVisor de CSVProntoLee un CSV desordenado como una tabla alineada, con el recuento de filas y columnas confirmado.CSVLimpiador de CSVProntoElimina filas duplicadas, recorta cada celda y quita las columnas vacías que deja Excel.CSVOrdenar un CSVProntoOrdena por cualquier columna, como texto o como número, con la fila de cabecera en su sitio.CSVCSV a SQLProntoSentencias INSERT con los valores entrecomillados y escapados como espera la base de datos.CSVJSON a YAMLProntoYAML legible con la indentación correcta, para ficheros de configuración y pipelines de CI.JSONYAML a JSONProntoConvierte un fichero de configuración de vuelta a JSON, con los límites declarados y no supuestos.YAMLConversor de JSON LinesProntoEn ambos sentidos, para pipelines de registros y formatos de importación que necesitan un objeto por línea.JSON ↔ JSONL
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Sobre ⁨Herramientas de datos⁩

¿Cómo de grande puede ser lo que pego?

Unos pocos megabytes de texto van holgados. A partir de ahí el navegador se ralentiza; ese es un límite del pegado, no de la conversión en sí.

¿El lector de CSV entiende las comas entre comillas?

Sí: los campos entrecomillados, las comillas dobles escapadas dentro de ellos y las celdas finales vacías se interpretan bien. Los saltos de línea dentro de un campo entrecomillado son el único caso que sigue pendiente.

Otros hábitats
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